一个不太起眼的变化，正在改写中国经济的底层逻辑。过去托举半边天的房地产，慢慢在让位；一个新的主角，已经站到了聚光灯下。
它就是人工智能。这个曾经只出现在科幻片里的词，如今以肉眼可见的速度替代房地产，成为中国最大的支柱产业，脚下的油门还在越踩越深。
先看数字。工信部下属研究机构披露，2025年中国人工智能产业规模已越过1.2万亿元大关，同比增长四成。
参照房地产鼎盛期十几个百分点的年增速，差距一目了然。到2026年上半年，国内AI相关企业已经超过六千六百家，北京、广东、上海、浙江、山东五地就占了八成以上。
平均十来个小时就有一家新的AI公司在中国注册，节奏与当年房地产开发商遍地开花颇为神似，只是换了赛道。住建部今年反复强调"房地产供求关系已经发生根本变化"。
落在楼市里，就是新房卖不动、地价往下走、房企忙着还钱。房子作为居住品仍然重要，但作为增长引擎，土地就那么多，负债又那么高，担子确实压不上去了。
AI凭什么接棒？它靠数据吃饭，越用越多，不像土地越用越少；它能钻进各行各业的骨头缝里，不像房子只能盖在一块地上。
2026年上半年，国内使用生成式AI的用户已突破六亿人，几乎每两个中国人里就有一个碰过AI，这种普及速度连二十年前的互联网也比不上。
"十五五"规划把"人工智能+"摆到了显眼位置，明确要与制造、农业、医疗、教育、金融、交通六大块深度融合，"新质生产力主引擎"指的就是它。
清华大学梁正教授的观察一针见血：中国走的不是"AI替代人"的路子，而是把AI当作嵌进流水线、设备、流程的"增效工具"，帮人干得更快。老支柱不会一夜退场，新支柱也不会一步登天。
但趋势已经写进了数据里，写进了政策里，也写在每天的日子里。
徐直军明确表示，昇腾芯片当前优先保障国内需求，暂不大规模外销。几乎同一时段，DeepSeek被曝计划在内蒙古部署至少16万张昇腾950DT，构建目前已知规模最大的国产AI算力集群之一，国产算力"以量补质"的路径正在加速落地。
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围绕这一轮支柱换挡，中国科学技术部部长阴和俊近日在政策吹风会上宣布，中国正在积极培育新一代核心战略产业，把人工智能、机器人和创新药等行业统称为"新新三样"，作为高质量发展中改善民生的新动能。
此前被称为"新三样"的锂电池、电动汽车和太阳能电池板，一度是中国出口和绿色科技的代表；而"新新三样"所代表的升级，被视为一次层级完全不同的跨越。北京大学经济学助理教授李伦认为，这一概念反映出中国经济的快速转型。
相较于以制造为核心的"新三样"，"新新三样"更加知识密集：人工智能可以改进决策过程、自动化大量认知任务，从而提升几乎所有行业的技术水平和生产力；机器人有能力应对劳动力短缺、老年护理以及工厂作业等物理性问题；创新药则直接回应人口老龄化和慢性病负担的挑战。
"新新三样"不只是提供新产品，更是通过新技术升级和改善众多行业的生产率与公共福利。牛津经济研究院亚洲经济主管刘丽思从外部观察者角度指出，中国在电动汽车电池、太阳能电池板等领域产能强大，但也面临通缩压力和关税压力等短板。
政策制定者正在思考如何转向一组不受同类限制的战略性行业——人工智能、机器人和创新药——这些领域的经济价值更多体现在知识产权等无形要素上，与以往主要生产高端商品的模式不同，本质上是在向高端服务延伸。
作为创新药领域的从业者，位于上海的英矽智能创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃洛科夫表示，公司专注于生成式人工智能驱动的临床阶段药物发现，业务覆盖加拿大、美国、中东以及大中华区。
他认为，人工智能、机器人和创新药这三大领域最终会在延长人类寿命上汇聚并产生最深远的影响。目前即便保持良好饮食、锻炼和健康管理，人类寿命潜力仍相当有限；上海的预期寿命约为85岁，香港约为85.5岁，而现有药物均无法额外延长一年寿命。
他所在的团队正在探索针对衰老与疾病的"双重用途"疗法：先在特定适应症上获批，再重新定位到抗衰老。若能够在健康行为之外，为人类再延长五到六年生命，将带来巨大的经济与社会收益。
扎沃洛科夫解释了公司立足上海的原因。要高效推进药物研发、缩短从发现到获批通常需要数年的周期，中国过去二十年建立的基础设施能够带来显著加速：受过高等教育、勤奋敬业的人才储备庞大，政府政策倾向于减少障碍、提高系统效率和开放度。
他提到自己持加拿大护照，来华出行便利，甚至无需签证即可短期入境，创业和经营在语言不通的情况下依然顺畅。他强调，全球药物研发正变得更加国际化，中国为跨国团队提供了良好的平台。
关于中国高科技产业快速崛起的根本驱动力，李伦分析指出，过去支撑中国经济增长的多是可贸易、可出口的商品，容易被关税手段针对；而人工智能与机器人虽仍涉及实物利益，但其核心价值在于专利、知识与研发投入，这些难以通过简单关税抵消，其成果也会惠及全人类。
他认为，中国已经形成了完整、健康的制造基地生态：无论是电机、传感器、电池等机器人相关环节，还是医药研发所需的配套条件，从原型到商业化产品的开发周期都非常短；再加上各领域科学家、企业家和专家人数众多，构成了竞争激烈且充满活力的创新环境。
一旦在竞争中胜出，企业便能立即获得庞大的消费市场和市场份额，这正是许多跨国公司所看重的优势。强大的消费市场、强大的生产网络与富有创新力的研发团队和人才库相结合，是"新新三样"发展的关键支撑。
面对"新三样"曾引发的国际竞争与摩擦，李伦指出，新技术、新产品同样会对全球产生连锁反应和溢出效应，医药、人工智能、具身智能等领域也会感受到竞争压力。
但他认为总体利大于弊：一款负担得起的新机器人只是为市场提供了另一种选择，并不会取代既有的就业机会；就像新能源汽车为燃油车提供替代方案，一款新药也只是在原有药物之外多出一种选择，可能延长生命或治愈癌症。
为人们提供更多选择，正是"新新三样"能够带来的价值。刘丽思对此从贸易层面作了补充。
她认为，只要存在真实需求，中国的多样化供应就会去满足它，讨论的重心并不是简单的产能过剩，而是不同类型的电动汽车厂商、不同类型的人工智能模型等多元供给共同响应市场。
风险在于，随着中国持续处于技术前沿并不断创新，可能出现供给增长快于经过验证的需求增长的情况；如果未来因关税压力或监管环境变化导致需求边际走弱，就可能出现阶段性的供给过剩，这是需要警惕的可持续性风险。
在具体交易层面，海关总署数据显示，工业机器人出口保持增长，上半年出口额同比增长约20%，说明市场上确实存在真金白银下单购买中国制造机器人的需求，而非停留在假设或预测层面。扎沃洛科夫从行业内部回应了产能过剩的担忧。
他表示，在英矽智能所处的领域看不到产能过剩，反而看到"短缺"。中国目前向全球提供了大量前沿的人工智能基础模型，向真正有需求、希望自由使用的人免费开放，可在其自有硬件上以极低成本运行。
在基础模型的世界里出现的是"token短缺"：如果拥有更强的基础模型和更便宜、更高效的算力，就可以释放更多智能。
他坦言，很难判断token消费是否能连续12个月保持每月30%以上的增长，但随着越来越多的人开始利用人工智能获得经济和个人收益——包括用于延长自身寿命——对高效算力和高效模型的需求仍会持续，而中国正在填补这一缺口。
在算力与模型使用层面，全球人工智能平台OpenRouter的统计显示，7月第二周中国大模型的使用量达到36.1万亿tokens，同比增加31%，连续12周位居全球首位。
针对供给与需求关系，李伦指出，这场讨论其实反映了两种经济学观点的差异：凯恩斯主义视角下需求创造供给，而更古典的视角则认为供给会发掘出新的需求。
从中国的角度看，创新每天都在发生，产品迭代速度极快，他个人更倾向于后一种观点——供给可以创造自己的需求。
以中国的大语言模型为例，在DeepSeek、Kimi等出现之前，几乎没有用户主动要求中文大模型；但一旦以低成本、高可用性推出，便迅速成为ChatGPT等昂贵替代品之外的选择。
类似地，人工智能眼镜、创新药等新产品在问世之前，用户很难自发提出需求。机器人领域也是如此：目前的机器人价格仍然偏高，电池性能尚不足够，但随着成本下降、电池改进，普遍性的需求会逐步显现。
李伦强调，保持健康而有竞争力的市场至关重要。若某家公司提供的产品缺乏真实需求，就会逐渐被淘汰，新的公司会补位，从而更精准地满足消费者真正需要的产品。
中文大语言模型、电动汽车厂商众多，未来机器人领域也会涌现大量供给者；在竞争中胜出的企业将获得最大市场份额、维持较高利润，并持续投入研发。
刘丽思则提醒，当需求不足是因为消费者不了解产品时，"以供给创造需求"确实成立；但从中国经济整体来看，供给追随需求的模式并不完全适用，中国市场有时竞争过于激烈，创新过度反而在宏观层面压低了价格。
从消费者福利角度看，这是好事；但从工业利润和工资传导角度看，未必总是有利，供需之间仍需要保持一定平衡。
在如何应对潜在风险的问题上，扎沃洛科夫表示，无论药物是通过人工智能、机器人还是其他方式发现，都必须进行临床试验；即便"瓶子里的精灵"能生成完美的分子，也必须经过严格测试才能获得监管批准，因此这一领域自带安全约束。
他更担心的是东西方在生物技术领域出现脱钩，这会拖慢研发速度，并在两侧造成大量生命损失。他呼吁在生物技术、尤其是长寿领域以合作而非竞争为主导，认为生命是最根本的人权，只有在全球合作中推动健康延寿，才能为地球上的每一个人带来根本利益。
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